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Dr.-Ing. Carsten Bockelmann (Forschungsgruppenleiter)

Adresse: Universität Bremen Arbeitsbereich Nachrichtentechnik Otto-Hahn-Allee NW1 28359 Bremen Raum :NEOS 2110 Telefon : 0421 218 62386 E-Mail : PGP : öffentlicher Schlüssel vCard :

Lehre

• Communication Technologies (for Space)
• Digitale Signalverarbeitung (Fortgeschrittene)
• Praktikum IKT I
• Praktikum IKT II
• Space Lab
• Spezielle Methoden der digitalen Datenübertragung

Forschung

• Entwurfsmethode für In-Prozess-Prüfverfahren nanostrukturierter Oberflächen auf Basis von Streulichtmessungen und Machine Learning (Streucompress)
• Holistische Entwicklung leistungsfähiger 6G Vernetzung für verteilte medizintechnische Systeme (6G-Health)
• Ganzheitliche Ansätze für Mobilfunknetze der 6. Generation (6G-ANNA)
• Multiple Transportprozesse in Galileo gestützten Verkehrsszenarien mittels Optimierungsmethoden für reale Anwendungen (MUTIG-VORAN)
• Plattform für zukünftige Kommunikationstechnologien und 6G (6G-Plattform)
• Open 6G Hub
• Mobile Medizintechnik für die integrierte Notfallversorgung und Unfallmedizin (MOMENTUM)
• Industrial Radio Lab Germany
• TACNET 4.0
• Kognitive Mediumszugangsalgorithmen für industrielle Funkanwendungen (KoMe)

Publikationen

2022

• Hardware Offset Multi-User Detection for Ultra-Low-Complexity Wireless Sensor Nodes BibT_EX
  C. Willuweit, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2022), Rio de Janeiro, Brasilien, 4. - 8. Dezember 2022
• Semantic Information Retrieval in Wireless Networks BibT_EX
  E. Beck, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  submitted for publication, November 2022
• Robust Deep Reinforcement Learning Scheduling via Weight Anchoring BibT_EX
  S. Gracla, E. Beck, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE, IEEE Communications Letters, Oktober 2022, DOI
• On the Importance of Exploration for Real Life Learned Algorithms BibT_EX
  S. Gracla, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE, IEEE SPAWC 2022, 28. - 30. Juli 2022, DOI
• Combining NOMA with Hierarchical Distribution Matching BibT_EX
  A. Dekorsy, C. Bockelmann, N. Bulk
  2022 IEEE 23rd International Workshop on Signal Processing Advances in Wireless Communication (SPAWC), Oulu, Finland, 4. - 6. Juni 2022, DOI
• Learning Resource Scheduling with High Priority Users using Deep Deterministic Policy Gradients BibT_EX
  S. Gracla, E. Beck, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE, IEEE ICC 2022, 16. Mai 2022, DOI
• Deep Reinforcement Model Selection for Communications Resource Allocation in On-Site Medical Care BibT_EX
  S. Gracla, E. Beck, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE, IEEE WCNC 2022, 13. April 2022, DOI

2021

• CMDNet: Learning a Probabilistic Relaxation of Discrete Variables for Soft Detection with Low Complexity BibT_EX
  E. Beck, C. Bockelmann, A. Dekorsy
  IEEE Transactions on Communications, Vol. 69, No. 12, pp. 8214-8227, Dezember 2021, DOI

2020

• Detection Techniques for Massive Machine-Type Communications: Challenges and Solutions BibT_EX
  R.B. Di Renna, C. Bockelmann, R.C. de Lamare, A. Dekorsy
  IEEE Access, Vol. 8, pp. 180928-180954, September 2020, DOI
• Requirements for 5G Integrated Data Transfer in German Prehospital Emergency Care BibT_EX
  J. Gaebel, C. Bockelmann, A. Dekorsy, R. Wendlandt, T. Musiol, J. Neumann, T. Neumuth, M. Rockstroh
  DeGruyter, Current Directions in Biomedical Engineering, Vol. 6, No. 3, pp. 9-12, September 2020, DOI

Betreute Arbeiten

zu vergeben / in Arbeit / abgeschlossen